Especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning

Por que fazer?

A Inteligência Artificial já é parte do presente — e dominar suas aplicações deixou de ser um diferencial para se tornar uma exigência profissional.
Este curso foi desenvolvido para desenvolver especialistas altamente capacitados em Machine Learning, Deep Learning e IA aplicada, com foco nas principais demandas do mercado e da pesquisa contemporânea.

Ao longo de 18 meses, com aulas 100% remotas e ao vivo, você terá acesso a uma formação técnica e estratégica, orientada a resultados reais, com aplicação em setores como:

• Tecnologia e Inovação
• Saúde e Ciências da Vida
• Finanças e Serviços Bancários
• Varejo, Indústria e Logística
• Marketing, Mídia e Educação

Diferenciais da Formação:

• Corpo docente composto por profissionais de referência e pesquisadores atuantes na área de IA.

• Abordagem intensamente prática, com uso de ferramentas e tecnologias de ponta.

• Formação orientada ao desenvolvimento de soluções aplicáveis no mercado.

• Estrutura modular que permite ao aluno evoluir do básico ao avançado com profundidade.

• Atividades com foco em portfólio de projetos reais e preparação para o mercado.

A quem se destina?

Este curso é voltado a profissionais graduados em Engenharia, Tecnologia, Computação, Estatística e áreas afins que desejam:

• Atuar ou migrar para áreas de Data Science, Inteligência Artificial ou Engenharia de Machine Learning.

• Integrar projetos de inovação com uso estratégico de dados e algoritmos.

• Desenvolver soluções inteligentes para problemas de negócio e pesquisa aplicada.

• Aprofundar-se em temas como modelos generativos, LLMs, MLOps e IA responsável.

Qual a minha vantagem competitiva depois do curso?

Ao concluir a especialização, você estará habilitado para:

• Construir modelos preditivos, classificatórios e prescritivos com eficiência e interpretação de resultados;

• Projetar e implementar sistemas de recomendação, análise de séries temporais e detecção de anomalias;

• Desenvolver soluções com Redes Neurais Profundas, Visão Computacional e Modelos de Linguagem Natural;

• Aplicar IA Generativa e técnicas de prompt engineering para tarefas criativas e automatizadas;

• Implantar modelos de IA em ambientes reais com uso de MLOps, APIs modernas e boas práticas de governança.